Y同学（Python大数据分析毕业班学员）

坐标：成都

公司：字节跳动

岗位：数据分析

薪资：14k

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28岁，放弃之前稳定的工作，选择转行到数据分析。

很多人问我会不会后悔？

说实话，我犹豫过、也迷茫过，直到成功拿到字节的offer ，我才确定自己当时做了一个正确的选择。

在决定转行之前，我也征集过身边亲朋好友的意见，大部分都是劝我“年龄不小了，就不要折腾了”。

但是我想说，如果担心现在开始学某样东西，年纪已经太大的话，就算因此放弃不学，年纪还是照样会变大。所以与其担心害怕不如付诸实践。

为什么是数据分析呢？

之所以选择数据分析，我也是做了很久的考量，结合自身特点和行业发展。

之前从事的行业不适合自己，想在找一个自己比较合适且喜欢的行业，想到在工作中有用到Excel处理少量数据，而且我本身比较喜欢和数据打交道。也算是自己的兴趣，学起来也会更有驱动力。

再者，现在已经是大数据时代了，数据分析是时下大热的行业，根据经济发展趋势来看，未来发展的潜力比较大。而且我对自己的学习能力比较有信心。

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对于自己喜欢的东西——数据分析，我觉得没遇到什么特别大的困难，但是有些小小的经验分享，给大家做个参考：

1、学习态度很重要，都是成年人，既然开始学习，态度就端正，这里的态度端正不仅仅是好好听课，思维不仅仅要跟着老师走，还要有自己的思考，比如这个知识可能会用于哪种场景；

2、基础知识一定要打牢，比如刚开始我并不理解童老师说的要理解SQL是怎么遍历的，包括遍历的优先级，到后面自己用的时候就会发现这个很重要，比如where和having的区别；

3、多复习，多运用，熟能生巧。

4、长时间的学习有些枯燥，越到后面越明显，有时候上课都不想动脑思考，这个时候需要调整状态，自己从学习中找乐趣；

5、有些东西确实很难理解，即使理解了也很难灵活运用，所以要分两层来解决：第一是底层知识不仅仅要知道，而且还要理解里面的深层次逻辑，第二是多动手，积累运用经验。

在这里要表白下我最喜欢童老师和胡老师，因为他们的讲课的节奏很好，不会觉得太快或太慢！

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很多人要我分享下自己的面试经验，简单来说，其实是：做好充分的准备。俗话说的好，不打无准备的仗。

1.毕业答辩项目（此处指的是我在学掌门数据分析班的毕业答辩）很重要，写到简历里面去可以给自己增加项目的经验，尤其对我这种半路转行的人来说。同样的写在简历里的经验，必须做到能完整叙述。

2.多投简历，我是从高往低投的，先投2万以上的抱着不要怕，万一成了呢的心态，同时还可以积累一些面试经验。

3.面试做好企业背调，而且有一些岗位和大厂面试在网上能找到很多面经，如果想提高成功率，最好多准备可能会遇到些可能会遇见的问题。

我可能是运气好，面试官基本都问的是我准备的问题！成功通过了面试，拿到了offer。

作为一个28岁半路转行数据分析 ，能进入到大厂工作我还是非常满意的。这一路走来，我坚持付出努力和时间，最后也得到了收获。感谢当初那个勇于尝试的自己，感谢学掌门所有授课老师对我的教导~

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给大家总结了下我在数据分析面试中HR常问的问题

简历方面：

1.介绍你每份工作，工作内容是是什么？

2.说一说你对这个项目的过程、结论是什么？给公司带来了什么价值？

3.举一个你在数据分析中遇到最大的困难是什么？怎么解决的？

4.举一个例子，说明如何进行数据分析以及建议，最后量化的改进结果是什么？

业务方面：

1.某一个指标下降、上升，大概原因是什么，该如何分析？

2.你之前工作的公司有哪些指标？

3.为什么公司需要指标体系，指标体系如何搭建？

4.如何搭建BI看板，如何监控某些指标？

5.SQL常见的技术题 ：如窗口函数、左右内联接、分组、常见函数等等，Python一般问的比较少，大多数是问你经常用的哪些库？

6.还会问一些统计学知识和数学知识。

7.常用的分析方法，每种方法的特点和适用场景。

最重要的还是熟练掌握扎实的数据分析技能。其次，在回答问题时不卑不亢、心中有底气；良好的逻辑沟通能力，在面试中也是非常重要的。希望大家都能早日收获自己满意的offer。