顺应时代，人才需求与日俱增
2021年中国大数据行业人才需求规模高达210万，2025年前仍将保持30%-40%的增速。未来的需求总量在2000万人左右。
随着数据时代的到来，数据应用的价值已经展露在各行各业中，制造业希望可以利用数据达到 “降本增效”和“精细化管理”的目标，提升竞争力，互联网行业通过用户画像、个性推荐等海量数据处理进行获客留存转化……
从前年开始的疫情更是加速了大众对于数据
利用的了解和认知。
大数据分析的相关职位需要的是复合型人才，能够对数学、
统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识
综合掌控。甚至有时候要求跨专业，跨技能，
跨平台。
数据分析复合型人才严重稀缺
在缺口巨大的招聘背景下，招聘到合适的符合要求的数据分析人才一直是HR的痛点。
通过校园招聘
学生缺乏实战能力和经验。国内高校教育对于学生的实践操作技能仍缺乏足够重视，大多数数据分析相关专业毕业生缺乏实际动手能力，无法满足企业的用人需求。
通过平台招聘
大数据分析的相关职位需要的是复合型
人才，能够对数学、统计学、数据分析、
机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控，通过招聘平台，不仅需要投入大量成本，招到的人也不见得符合企业的用人需求。
人才，能够对数学、统计学、数据分析、
机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控，通过招聘平台，不仅需要投入大量成本，招到的人也不见得符合企业的用人需求。
为入职企业培养输送人才
学掌门通过对广大往、应届毕业生进行数月的数据分析强化培训，能够使学员具备合格的大数据应用能力，输送至企业后能够快速上手工作，满足企业用人需求。
