报名数据分析师,需要哪些条件?

统招大专及以上学历,不限专业,年龄18~30岁之间。

数据分析有哪几种班型?

数据分析师目前有两种班型,分别是:

全程班:时长三个月,直播,脱产,针对大专及以上学员(专业不限),年龄18~30岁之间。

业余班:时长4~5个月,业余时间学习,直播,每周不低于10课,针对大专及以上学员,年龄18~30岁之间。

二种班型的课程安排具体是怎么样的?

全程班:330必修+150课时辅修+70课时基础课+100+课时赠送

业余班:200必修+150课时辅修+70课时基础课+100+课时赠送

能具体介绍下什么是前导课么?

前导课,又叫基础课,也叫预科,都是一个意思。就是在正式开课前学习的基础内容。因为我们正课的学习节奏很快,一些基础稍差一些的学员刚开始学起来会有一些吃力,另外也为了不占用正课的学习时间,把一些基础的软件安装和理论知识单独提出来。故设置了1+2=3周的前导课(录播+直播)。即1周必修,2周辅修的前导课。主要的目的还是为了打好学员基础,基础好的学员,学完第一周的内容即可以入学正课,基础差的学员,可以把三周的内容都学完。在前导课的学习过程中,我们也会安排作业,练习、测试和一周2次的讲师直播答疑。

特别说明:前导课课时是不计入正课的学习时间的

数据分析师主要学习哪些内容?

传统数据分析+商业智能BI+可视化数据分析+Python数据分析+人工智能,30+项目案例全程贯穿,五大企业级商业数据分析案例剖析精讲

数据分析教学形式是怎么样的?

必修课(直播)+辅修课(录播)+ 企业导师穿插(周末授课),主线侧重于就业必须技术,辅线侧重于高阶晋级技术,即照顾到基础弱的学员,也照顾到基础好的学员,可以让学员在最短的时间里学到最全面最前沿最实用的数据分析技术

担心自己基础不好,跟不上课程,会有老师单独带吗?

首先:入学时,我们会有技术顾问针对学员的情况进行了解访谈及测试,然后根据测试的结果,针对学员的目前水平给到学习建议。

其次:在学习的过程中,学员可以享受到多对一SVIP级别的保姆级服务(讲师+技术顾问+辅导员 VS 学员),学习中遇到的问题第一时间为学员解决,解决学员的学习后顾之忧,这不是“有人单独带了”,而是“多个人带你一个人了”

最后:我们提供视频学习课程,个性化学习方案 + N对一SVIP级至尊服务 = 学不会都难

全日制在上课之余是否有录制视频提供复习

当然有,我们的课程所有老师上课直播的课程都可以登录学员后台观看录播。另外,除了提供老师上课的录播课外,还会给学员提供一些选学的辅修视频课程,可以让那些学有余力的同学掌握更多,更加深入。最后,我们还赠100+以上的在线人工智能课程,在职后业余时间学习

数据分析的课程每个阶段学完之后,能从事的工作岗位有哪些,平均待遇是怎么样的?

我们课程有5个大的阶段(包含了10个小的阶段),每一个阶段结束后都可以从事不同级别不同岗位的工作,待遇也有所不同,具体来说:

第一阶段:传统数据分析阶段。
本阶段主要学习时下主流的微软数据分析工具:Excel,主要包括但不限于:Excel数据清洗与处理、Excel 数据转换与图表制作、基于Excel的数据分析等。本阶段的学习主要服务于未来一些传统行业(如:传统工业、机械制造、零售业等)向数据行业转型的企业。在数据为王的时代,这些企业或多或少都存在着向数字转型的需求和意愿。在这些行业里,要求学员具体一定的数据思维,再会使用一些数据分析工具即可从事,这方面的需求量比较大,对人员要求不高,待遇(全国平均)对于刚入职的新人而言一般在5000~8000元/月之间,成熟的工种此岗位一般会在7000~13000元/月之间

第二阶段:业务数据分析阶段。
业务数据分析师是为企业或公司收集和评估数据的个人工作职称,它分为有许多不同类型的业务,因此,必须收集和分析许多不同类型的数据。这个职位的工作职责可能会因 公司的不同而大不相同。例如,公司可以跟踪不同产品为他们带来的收入。他们可能会跟踪他们购买某种类型的供应品或所有供应品的成本,或者生产给定产品的成本。再例如,公司可能需要了解其成本细分的总体情况,以 确定其把钱花在什么地方或最赚钱的业务是什么。业务数据分析师将负责生成这些数字,并负责组织和确定信息的价值和含义。我们的课程也有对此部分内容的学习,对于业务数据分析师应该能够以口头和书面形式进行良好的 沟通。在整天的工作日程中,将被要求将数据发现意见或见解转移给其他业务成员。他可能需要填写报告或与其他员工一起参加会议。因此,业务分析师必须具备扎实的人际交往能力,并能有效地与他人互动。 对于从事业务分析 的人员一般对他们的技术要求不高,但要求有较高的语言表达沟通能力。学习完此阶段后,能从事的职位包括但不限于:业务数据分析师、市场分析师、数据运营分析师、精准营销CRM数据分析师、数据产品经理等职位,待遇(全国平均)一般对于 新人而言在5000~8000元/月之间。成熟的工种此岗位一般会在7000~13000元/月之间

第三阶段:BI(商业智能)与可视化分析阶段。
本阶段主要学习MysQL,Excel BI 、Power BI Desktop、Tableau等可视化BI工具,使用此工具的目的是可以更加快速高效及和多种数据源结合(基至大数据结合)处理与分 析数据并制作各种高大上的可视化报表。一般在中小型互传统+互联网及IT企业(用Power BI较多)和大企业(用Tableau较多)都会用到,较为流行,为时下非常流行的数据分析BI工具。本阶段学习完成后,可以从事除第一阶段和第二阶段所 有的工种外,还可以从事BI商业数据分析师,可视化数据分析师等职位,待遇(全国平均)对于刚入职的新人而言一般在6000~10000元/月之间,成熟的工种此岗位一般会在8000~15000元/月之间

第四阶段:Python(大)数据分析阶段。
本阶段主要学习 Python语言基础+核心,Python爬虫,Python第三方数据处理与分析库(Numpy,Pandas等),Python可视化库(matplotlib, seaborn,pyechart),数据清洗与处 理ETL工具,Hive大数据分析等。本阶段学习完成后,能从事的企业工作职位有:数据清洗工程师,ETL数据仓库开发人员,Python数据分析师,Python爬虫工程师,Hive大数据分析师等,待遇(全国平均)对于新人而言一般在8000~15000元/月 之间。成熟的工种此岗位一般会在10000~25000元/月之间

第五阶段:数据挖掘与机器学习阶段。
本阶段侧重于数据挖掘与机器学习算法和实践应用,主要学习的课程有:数理统计、数据挖掘算法,推荐系统,数据挖掘工具(SPSS,SAS),机器学习预测算法,机器学习实战开发等。本阶 段学习完成后,能从事的企业工作岗位除了前几阶段的外,还可以有:数据挖掘工程师,人工智能应用开发工程师等高端职位。待遇(全国平均)对于新人而言一般在10000~18000元/月之间。成熟的工种此岗位一般会在15000~30000元/月之间

如果没有学会怎么办?

1、不同于传统的线下培训机构,我们有自己的在线学习平台,直播课上没学会,听不懂的知识点,线上可以反复的去看,只要你多花一点时间,相信一定能掌握

2、每个学员入学时,会有班主任和讲师对学员进行访谈,了解学员情况,并根据学员情况结合我们的智能化学习平台为该学员分配适合他的学习路线,个性化定制确保为您制定一款最适合你的学习计划,从而定下你正确的学习目标

3、讲师(多位)+技术顾问(助教)+班主任 多对一 VIP级服务,我们会为每一个学员建立一个单独的QQ群学习讨论群(讲师,技术顾问,学习辅导员都在里面),您的学习中遇到的任何问题,第一时间会有人响应,会有人给你解答,确保你学习过程无忧

4、结合平台的作业,课程测试、阶段测试、最终毕业考核,层层闯关式设计,只要你一路走来,确保你最终能够达到本门课程预定的目标,从而保证最终的学习效果

所以我们通过以上四点明确了你的学习目标与方向,监督且保证了你的学习过程,最终的结果自然能够得到保证,基本上不用担心学不会。