我们每秒生成

1.7MB的数据量

普通互联网用户每天

产生1.GB的数据量

Facebook每天产生4PBPB的数据量

(包含100亿条消息、3.5亿张照

片以及1亿小时的视频浏览)

自动驾驶汽车每天

产生4TB的数据量

智慧工厂每天

产生1PB的数据量

W
了解更多详情>

每时每刻,我们都在产生大量的数据:微信聊天、地铁刷卡、 银行存储…据IDC发布的《数据时代2025》报告显示, 全球每年产生的数据量将从2018年的33ZB增长到175ZB, 以数据为中心的数字经济时代已经来临, 如何掘金堪比石油的数据是所有个人、企业和国家的机遇和挑战。

随着数字经济的高速发展,国内数据分析人才出现了供不应求的状况,数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。有媒体报道,美国的数据分析师平均年薪高达17.5 万美元,而国内顶尖互联网公司,数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%,且颇受企业重视。

结合互联网、金融、科技、城市管理等方向数据业务,成为业务数据分析师

数据挖掘工程师、Python数据分析师、大数据分析师、数据工程师、数据科学家、AI工程师

NO.1 广度 BREADTH

传统数据分析 + 商业智能BI + 可视化数据分析 + Python数据分析 + Hive大数分析+人工智能
30+项目案例全程贯穿 + 五大企业级商业数据分析案例剖析精讲

NO.2 深度 PROFUNDITY

BI商业分析—>数据分析—>大数据分析—>数据挖掘—>机器学习—>推荐系统—>机器视觉(选修)

NO.3 价实 PRICE

直播+录播(赠送) + 企业导师周末加餐 + 入学即送价值12800元人工智能专业课程 = 物超所值

NO.4 就业 EMPLOYMENT

就业面广,即可以从事BI、业务数据分析相关的管理线,也可以从事Python数据分析相关的技术线

直击企业真实用人需求

科学的人才培养体系

助你晋升职场“薪”贵

复合场景学习方式

全方位辅助学习

多阶段性职业规划

未来由你掌控

直播必修+录播辅修

讲师精讲答疑

企业实现

虚拟仿真实训平台
业务驱动项目实战

定期评测

课程测试+阶段测试
结业考试+毕业答辩

全程伴学

N对1专属答辩群
日作业讲解点评

独家资料

闪卡工具书+电子小抄书
项目手册+面试集锦

面试模拟

直击面试重难点
专项突击式训练

01 零基础想入行

想从事数据分析行业,获得高薪Offer

1 专业不受限,岗位薪资高

2 0基础就能学,学完就能用

3 能写在简历上的真实项目经验

免费咨询
了解更多入行详情
02 相关行业想涨薪

构建完善的数据分析知识体系,提升业务实战能力

1 摆脱“人肉取数机器”,突破薪资瓶颈

2 拥有更开阔的业务视角,提升职场竞争力

3 满足大厂数据分析能力模型,斩获高薪Offer

免费咨询
了解更多入行详情
03 提升自己想转行

想要拿到大厂高薪Offer,成为业务操盘手

1 不拍脑门,用数据驱动业务决策

2 搭建核心指标体系,抓住业务核心体系

3 自动化办公,用数据提升找工作效率

免费咨询
了解更多入行详情
04 有志于AI方向发展

想要往人工智领域发展,成为AI专业数据人才

1 不拘泥于现况,挤进人工智能领域

2 成功转型AI行业数据高端人才

3 站在数据顶端,薪资不可估量

免费咨询
了解更多入行详情
脱产全程班 在线直播

全日制3个月学习周期

了解具体课程安排
在线录播 非脱产业余班

业余晚上18周必修2周选修

了解具体课程安排

机构实力

高新技术企业
股票代码:836392

师资团队

集教研与教学为一体总监级讲师
领衔授课

就业情况

每年可输送10000+职业IT人才学员入职
众多招聘合作企业

培训经验

专注IT职业培训
二十年(2004-2024)

课程优势

涵盖主流数据分析技术、工具搭配更多
的热门实战项目

合作企业

为腾讯、阿里、HP等公司培养了上百个
IT技术团队

  • 阶段1-数据分析基础
  • 阶段2-商业数据分析
  • 阶段3-业务数据分析
  • 阶段4-Python数据分析
  • 阶段5-大数据分析
  • 阶段6-数据挖掘
  • 阶段7-人工智能/机器学习
  • 阶段8-精英项目实战
阶段1-数据分析基础
培训目标 · 了解数据分析师的工作职责并为自己树立职业目标。
· 掌握数据分析思维、了解基础的数据分析方法,为后继商业数据分析打下基础。
· 掌握基础的Excel操作,为后继更加高级的Excel分析打下基础
数据分析师先导篇 1.数据分析的概念 4.数据分析的三大误区
2.数据分析的作用 5.数据分析师的发展和职业要求
3.数据分析六部曲 6.数据分析师的职业素质
商业数据分析与数据思维 1.商业数据分析与数据分析的区别 4.数据分析师必备技能
2.从数据治理看数据分析师的职责 5.为什么数据思维很重要?
3.数据分析师职位画像 6.数据思维到底是什么?
数据分析思维 1.数据思维基本功01-目标导向 5.数据思维基本功05-系统思维
2.数据思维基本功02-客观严谨 6.数据思维基本功06-业务思维
3.数据思维基本功03-指标思维 7.数据思维基本功07-用户思维
4.数据思维基本功04-逻辑思维 8.数据思维基本功08-如何培养数据分析思维
Excel数据分析基础课 1.Excel行列操作 4.Excel中的数据验证
2.Excel 基本筛选 5.Excel中的合并计算
3.Excel的常用函数 6.Excel的函数进阶
GPT(专题一)GPT扫盲课程 1.GPT简介、行业应用、环境搭建与上手体验 GPT实操:如何不被马斯克少掉?
2.GPT为什么这么火 GPT实操:让GPT帮你写求职信
3.GPT的国外的发展与应用及未来趋势 如何自己动手注册GPT帐号
4.GPT国内的发展与应用及未来趋势 GPT使用中的高频报错警告及解决办法
5.GPT究竟替代了哪些人的工作? 如何防止帐号被OpenAI禁用,坑与经验
阶段2-商业数据分析
培训目标 · Excel、Power BI, My SQL、Tableau等可视化工具进行对数据的预处理
· 针对初级数据分析师的职位发展要求来培训
Excel数据处理与分析实战 1.用Excel实现数据清洗和转化 6.数据展现之利用Power View实现高级透视表
2.用Excel之Power Query实现数据转换和清洗 7.数据展现之利用Power Map实现bing地图
3数据分析和建模(power query/power pivot) 8.宏与VBA
4.数据展现之基本统计固介绍及简单制作 9.Excel解决某公司财务报表动态生成
5.数据展现之利用Excel实现基本数据透视表
GPT(专题二)Excel+GPT项目实战 简介GPT技术 解释如何使用GPT结合Excel进行数据预处理和文本生成
数据预处理 Excel中数据的导入和酒洗/描述如何使用GPT进行自动化数据清洗和处理
文本生成 描述如何使用GPT进行自然语言生成、展示如何将GPT涩会给你成的文本嵌入到Excel中
应用场景 探索GPT:在数据预处理和文本生成方面的应用场景
分析GPT与Excel结合的优势和局限
最佳实践和案例分析 分享一些GPT与Excel结合的最佳实践和成功案例
介绍如何评估GPT与Excel的效果,并提出改进意见
应用展示 展示一个GPT与Excel结合的实际应用场景,
并分析其关键步骤和注意事项
总结与展望 总结GPT与Excel结合的优势和局限性
展望未来GPT与Excel结合应用的更多机会
Excel高手修炼之酪 1.Excel VBE环境配套及宏代码 4.Excel VBA 高手进阶
2.Excel VBA小试牛刀 5.Excel VBA 案例实战
3.Excel VBA 快速上手
Power BI商业数据可视化分析 1.微软Power BI简介 7.power bi和Excel的配合
2.通过power pivot报告快速上手power bi 8.数据的刷新
3.Power BI Desktop 界面介绍和数据导入整理 9.仪表板的制作原则
4.Power BI Desktop建立数据分析模型 10.常用可视化图表介绍
5.Power BI Online Service (在线版)特有功能 11.Power BI 之巧用地图
6.Power BI Online Service 报告的分享与写作
GPT(专题三)如何训练GPT
专业提示词绸写 技巧方法与实战
GPT提示词是什么 定义GPT提示词、GPT提示词的用途
如何编写好的GPT提示词 确定目标受众、使用合适的语言风格、遵循文本生成的最佳实践
小心使用敏感话题和表述、考虑多样性和包容性、对提示词进行精细修改
编写时需要注意的问题 坚持一致性和连贯性、减少重复和歧义、避免过度拟合数据
处理特殊情况,如意外输入、测试和优化提示词
最佳实践实例 展示一些好的GPT提示词的例子、分析为什么这些提示词效果好
提供可供参考的模板和指导
深入了解GPT提示词技术 探索更高级的技术和方法
分析GPT提示词技术未来的发展方向
项目实战:基千Power BI实现抖音达人新媒体分析 日热分析 不同热词在不同时期内的上榜次数、 点赞数等/上榜次数较多的热词
/上榜数量较多的标题/视频详清/博主活跃度清况及评论转化情况等
博主分析 博主所在排行榜清况分析/博主表现形式领域数量清况分析
/博主所拥有的粉丝情况及星座清况分析/博主所在地域分析等
涉及知识点 1理论+业务+数据分析思维+数据分析工具
2. 本项目大量的使用到了Power BI专业的M函数,包括但不限千:
逆透视、自定义函数、切片器、地图及各种热门图表报表。
GPT(专题四)如何训练GPT辅助你完成数据分析报告撰写 概述GPT技术及预备知识 分享如何使用X-GP甘甫助数据分析报告的撰写
数据清理和文本预处理的基本方法、数据分析报告的组成结构和要素
数据清洗和文本预处理文本生成和报告撰写 描述数据清理和文本预处理的基本方法, 如何使用GPT数据清洗和预处理
使用GPT生成自然语言文本如何将生成的文本应用于数据分析报告的撰写和呈现
实际案例分析 分享一些使用GPT辅助数据分析报告撰写的实际案例
探讨如何使用GPT改善数据分析报告的质量和效率
最佳实践和注意事项 总结GPT在数据分析报告中的应用优势和不足,提供一些最佳实践和注意事项,帮助学员更好地应用GPT完成数据分析报告撰写
利用 Tableau进行自助式商业分析 1.tableau安装 6.tableau数据可视化案例
2.数据字段管理 实战:利用Tableau进行电商产品分析
3.函数与公式计算 实战:利用Tableau进行客户分析
4.图表制作 实战:利用Tableau进行营销效果分析
5.仪表盘制作 实战:利用Tableau进行商品评论分析
GPT(专题五)
GPT项目实战
BI+GPT项目实战
GPT与BI的初步操作 讲解如何使用GPT结合BI工具进行数据预处理和文本生成
GPT与BI的应用场景 探索X-GP罚£BI数据分析中的应用场景/分析GPT与BI工具结合的优势和不足
借助GPT改善BI数据分析报告 描述如何使用GPT生成自然语言报告
如何将生成的文本应用千BI数据分析报告的撰写和呈现
应用案例 分享一些GPT辅助BI数据分析的实际案