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顺应时代,人才需求与日俱增

随着数据时代的到来,数据应用的价值已经展露在各行各业中,制造业希望可以利用数据达到 “降本增效”和“精细化管理”的目标,提升竞争力,互联网行业通过用户画像、个性推荐等海量数据处理进行获客留存转化……从前年开始的疫情更是加速了大众对于数据利用的了解和认知。

2021年中国大数据行业人才需求规模高达210万,2025年前仍将保持30%-40%的增速。未来的需求总量在2000万人左右。

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数据分析复合型人才严重稀缺

大数据分析的相关职位需要的是复合型人才,能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控。甚至有时候要求跨专业,跨技能,跨平台。在缺口巨大的招聘背景下,招聘到合适的符合要求的数据分析人才一直是HR的痛点

通过校园招聘

-Campus recruitment

学生缺乏实战能力和经验
国内高校教育对于学生的实践操作技能仍缺乏足够重视,大多数数据分析相关专业毕业生缺乏实际动手能力,无法满足企业的用人需求。

通过平台招聘

-Platform for recruiting

大数据分析的相关职位需要的是复合型人才,能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控,通过招聘平台,不仅需要投入大量成本,招到的人也不见得符合企业的用人需求。

为入职企业培养输送人才

学掌门通过对广大往、应届毕业生进行数月的数据分析强化培训,能够使学员具备合格的大数据应用能力,输送至企业后能够快速上手工作,满足企业用人需求。